?? 經(jīng)過四場比賽，AlphaGo已經(jīng)排名世界第四，僅次于中國柯潔、韓國樸廷桓以及日本井山裕太。而AlphaGo此次擊敗的韓國棋手李世石則位列世界第五。我們不妨來設(shè)想一下，人工智能會給物流帶來什么？

??簡單來講，人工智能就是讓機(jī)器模擬、擴(kuò)展人的能力的一門科學(xué)技術(shù)。

?????? 就拿學(xué)習(xí)圍棋來說。圍棋每回合的可能性達(dá)250種，一盤棋可以長達(dá)150回，總共有3的361次方種局面，而我們目前可觀測到的宇宙，原子數(shù)量才10的80次方。AphaGo進(jìn)行了2000萬局的自我對弈訓(xùn)練來獲得類似人類棋手下棋時(shí)的經(jīng)驗(yàn)和模式。一方面，這意味著機(jī)器的優(yōu)勢，另一方面，人類棋手學(xué)習(xí)下棋，完全不需要這么多局，這也是機(jī)器學(xué)習(xí)與人類學(xué)習(xí)的差別。跟人類比，人工智能擁有更強(qiáng)的計(jì)算能力，而人類則擁有更強(qiáng)的理解能力。

??無人駕駛+智能路線規(guī)劃

?????? AlphaGo比普通的計(jì)算強(qiáng)大的地方在于其由弱到強(qiáng)，不斷提升的學(xué)習(xí)能力。在運(yùn)輸過程中，如果道路節(jié)點(diǎn)、周圍環(huán)境可以利用傳感器等手段，通過聯(lián)網(wǎng)，將運(yùn)輸環(huán)境數(shù)據(jù)化，利用計(jì)算機(jī)算法，實(shí)時(shí)地選擇最優(yōu)路徑，可以極大地提升運(yùn)輸效率。除此之外，無人駕駛技術(shù)也正在迅速發(fā)展，如果無人駕駛+路徑優(yōu)化走到了一起，那么司機(jī)的重要性將會越來越低。

??機(jī)器人+智能揀選

?????? 倉庫也將成為人工智能一個(gè)很好的應(yīng)用場景。配合傳感器，RFID等技術(shù)，將倉位、流水線等倉庫里的要素?cái)?shù)字化，利用AI的算法，選擇最優(yōu)的揀選方式和揀選路徑，揀選效率會大大提升。同時(shí)，倉庫機(jī)器人的使用，也將解脫人力。可預(yù)見的是，機(jī)器將會做的越來越好，越來越快。在這方面，亞馬遜已走在了前面。
當(dāng)然，出于利潤最大化的考量，企業(yè)需要在人力與自動化之間做出選擇。但是隨著人力成本上升，自動化、人工智能的持續(xù)發(fā)展，物流行業(yè)倉庫領(lǐng)域的變化，可能是顛覆性的。

??智能物流計(jì)劃

?????? 對供應(yīng)鏈來講，如何準(zhǔn)確地預(yù)測需求，一直是供應(yīng)鏈管理者及專家們討論的議題。從采購、生產(chǎn)，到配送，合理的供應(yīng)鏈計(jì)劃，可以提高生產(chǎn)和交貨效率，縮短Lead Time，降低產(chǎn)品庫存。但是由于供應(yīng)鏈鏈條較長，各個(gè)流程之間又息息相關(guān)，因此排出非常合理的計(jì)劃并協(xié)同各個(gè)環(huán)節(jié)，對生產(chǎn)制造企業(yè)來說，并不是件容易的事。若能依靠人工智能的強(qiáng)大數(shù)據(jù)處理能力，提高預(yù)測和計(jì)劃能力，管理效率也將大大提升。

??軟件SaaS化

?????? 人工智能的成型，需要經(jīng)歷從信息化、自動化到智能化的轉(zhuǎn)變。強(qiáng)大的信息網(wǎng)絡(luò)是物流智能化成功的基礎(chǔ)。不論是物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，還是智能化的應(yīng)用，都是建立在巨量的數(shù)據(jù)和計(jì)算之上的，單個(gè)的企業(yè)恐怕難以承擔(dān)如此巨量的數(shù)據(jù)處理。SaaS平臺在這方面作用將會顯現(xiàn)出來，它能為企業(yè)提供信息化方面的服務(wù)。因此，擁有強(qiáng)大數(shù)據(jù)分析能力的SaaS平臺將在未來扮演重要的角色。

?? 零擔(dān)+智能拼貨

???????現(xiàn)在的零擔(dān)貨物，尤其是零散的C端和小B端客戶，需求小且區(qū)域跨度大。隨著算法的更加成熟，一方面可以設(shè)計(jì)更加靈活高效的上門取貨路線；另一方面，也可以通過算法合理利用車輛的空間。這種思路也適用于同城配送。

??AlphaGo或?qū)⒏淖儎?chuàng)投的方向

?????? 現(xiàn)在國內(nèi)物流方面的創(chuàng)新多以互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新為主，關(guān)注點(diǎn)更多地放在物流現(xiàn)有模式的探討，流程的改造，對自動化、數(shù)據(jù)挖掘計(jì)算方面的投資卻很少。2015年，物流行業(yè)新上線的各種車貨匹配、同城配送的APP多達(dá)200多個(gè)，其中一部分是出于對資本的追逐。對技術(shù)的漠視的物流企業(yè)，很難跨入世界一級梯隊(duì)。
諸如亞馬遜等企業(yè)在自動倉儲，無人駕駛方面的嘗試經(jīng)常被提及，而國內(nèi)對新技術(shù)的創(chuàng)新報(bào)道相對較少，但也有所嘗試。技術(shù)創(chuàng)新，可能成為一段時(shí)間之后的主流。

??曾近的一些幻想已經(jīng)逐步變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)，誰知道明天科技的發(fā)展將把我們帶向何方呢？所以我們對于未來的物流發(fā)展也要保持一個(gè)樂觀的態(tài)度，相信智能技術(shù)能打開未來物流發(fā)展的新局面。